搭建以智能化為核心的集團(tuán)級(jí)智能制造平臺(tái)

基于國(guó)工智能的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施共建共用、數(shù)據(jù)資源匯聚共享、助力藍(lán)帆醫(yī)療數(shù)字化物聯(lián)網(wǎng)工廠；同時(shí)通過(guò)MES制造執(zhí)行系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)信息化對(duì)公司主要業(yè)務(wù)活動(dòng)的全面覆蓋，對(duì)公司主要經(jīng)營(yíng)指標(biāo)的有力支撐。；

國(guó)工MAI數(shù)據(jù)大腦平臺(tái)集人工智能算法、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)調(diào)度、數(shù)據(jù)清洗、求解器、評(píng)估器、BI可視化功能對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理中產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)如采購(gòu)、倉(cāng)儲(chǔ)、生產(chǎn)、檢驗(yàn)、研發(fā)、銷售、人力資源、財(cái)務(wù)等，進(jìn)行分類分析、聚類分析、關(guān)聯(lián)分析、預(yù)測(cè)分析，在數(shù)據(jù)中挖掘潛在價(jià)值，探索人力無(wú)法探知的的規(guī)律，提高企業(yè)產(chǎn)品附加值，助力藍(lán)帆醫(yī)療健康發(fā)展，進(jìn)一步提升全球市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力。 在公司一體化管控體系支撐作用之下，各層級(jí)、板塊通過(guò)集成、大數(shù)據(jù)融合等技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)在各個(gè)過(guò)程環(huán)節(jié)中的高效流轉(zhuǎn)；利用平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)集成、可視化、移動(dòng)化能力，采用多種展現(xiàn)方式和交互途徑，將各類數(shù)據(jù)有機(jī)的融合展現(xiàn)，保障各業(yè)務(wù)條線高效運(yùn)作的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)多地域、多模塊、多環(huán)節(jié)的調(diào)度指揮和管控決策。促進(jìn)集團(tuán)資源整合、增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)集團(tuán)綜合競(jìng)爭(zhēng)力、盈利能力、可持續(xù)發(fā)展能力全面提升。

物聯(lián)網(wǎng)：

通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施，實(shí)現(xiàn)車間的數(shù)據(jù)實(shí)施采集；車間的關(guān)鍵設(shè)備的運(yùn)行情況、關(guān)鍵參數(shù)實(shí)時(shí)預(yù)警，減少因設(shè)備異常引起的設(shè)備停機(jī)，保障設(shè)備的平穩(wěn)運(yùn)行。采集后的數(shù)據(jù)也為后續(xù)質(zhì)量分析打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

智能工廠：

實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程透明化，記錄產(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)；從設(shè)備管理到產(chǎn)品訂單執(zhí)行全過(guò)程管理，記錄產(chǎn)品生命周期的質(zhì)量狀況；并打通透明工廠的信息孤島，填補(bǔ)企業(yè)生產(chǎn)管控的空白。

數(shù)據(jù)大腦：

隨著新材料生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)的積累，從SPC分析到數(shù)據(jù)大腦算法的訓(xùn)練，各模塊均在不斷完善；SPC分析已經(jīng)部分實(shí)現(xiàn)質(zhì)量趨勢(shì)的分析，算法優(yōu)化也日趨完善。