在企業創新改革發展過程中，工業企業內部的數據維度不斷擴大，主要表現在時間維度，數據種類和數據顆粒化，對于企業而言，深入了解工業大數據的背景，歸納其分類和特點，以數字化推動其智能化改革，具有很大的現實意義。

生產企業數據沉默化

1、生產企業各個生產環節和各部門內部信息不互通，沒有建立良好的溝通傳遞機制，數據集成應用難度大，

2、目前很多國內企業還停留在僅僅是將數據采集出來，行業內部數據整合不足，沒有形成完成的數據采集與分析平臺

3、企業建立挖掘數據核心價值的技術團隊投資過大，高效的數據庫維護管理和數據結構的處理缺乏專業性人才

如何讓數據開口說話

國工智能作為智能制造落地服務商，瞄準流程制造行業的痛點，提出“數據大腦”的概念，以以往的數采數據做為依托，在現有的工業化和信息化基礎上，以”人工智能+大數據“為核心，將生產管理過程的數據進行加工融合算法處理，為企業快速清晰的實現判斷和優化提供了可能，做到真正為企業提質增效。

數據大腦是一套基于機器學習的人工智能數據分析平臺，以工具化、平臺化的方式降低機器學習與數據挖掘的應用門檻，以數據預測技術的發展，快速、清晰、短周期內從企業生產、經營過程中產生的數據中發現價值，可以應用在輔助研發、工藝分析、質量分析、銷售等領域中。

如何為企業帶來價值

數據大腦將機器設備以及生產線數據、MES/WMS數據、PLM數據、ERP數據，實時視頻數據、制造過程檢測數據、產品研發數據、銷售訂單數據等復雜龐大的數據進行數據精煉，形成的行業數據場景，包括數據模型、指標體系、數據標簽和算法特征。有研究表示，在工業大數據所推動的變革中，即使效率只提升1%，效益也空前巨大。下面我們來列舉一下大數據的典型應用場景。

（1）工藝設計與研究，某汽車公司利用大數據分析用戶駕駛習慣，提出了更為明確的改善建議和方向，從而進行產品優化。

（2）能耗優化，某大型石化企業利用大數據技術對工藝流程中相關參數進行數據采集和篩選建立數據模型，優化燃煤消耗，實現燃煤效率提升2.6%。

（3）銷售預測，某大健康產品企業利用數據大腦預測未來12月的銷售額度，預測分析可幫助用戶評審和權衡潛在的決策影響力，可用來分析歷史概率，以預測未來業績并采取預防措施。

工業大數據創造價值的時代已經來臨，伴隨著工業物聯網的普及，工業大數據的應用價值將逐步擴大，越來越多的企業利用工業物聯網和大數據實現轉型升級。國工智能希望企業可以更多的了解自身的業務與需求，對于企業來說，數據是一筆寶貴的財富，如果加以利用，可以圍繞著“供，研，產，銷，能，環”等環節，每個企業創造屬于自己的工業數據大腦，為企業提供更好的服務，帶來更好的經濟效益。